Openskillroom

Ce que vous apprendrez ?

Renforcer la productivité et la qualité globale à travers une amélioration continue assistée.
Générer des jeux de tests complets et automatiser les scripts d’intégration.
Optimiser la qualité globale du code à travers des suggestions intelligentes de l’IA.
Détecter automatiquement erreurs, vulnérabilités simples, incohérences de style ou de logique.
Automatiser le refactoring, la documentation et la génération de tests unitaires grâce à l’IA.
Savoir générer du code maintenable et conforme aux bonnes pratiques (principes SOLID, structuration).

Prérequis

• Maîtrise d’un langage de programmation (Java, Python, JS, etc.). • Compréhension de base des tests unitaires. • Connaissances initiales du prompt engineering (idéalement la partie 1). • Premières notions de clean code recommandées.

Contenu de la Formation

Total: 20 Chapitres Total hours: 12

Comprendre les modèles de langage et leur usage en développement logiciel
Structurer un prompt efficace pour la génération de code
Prompts adaptés aux différents contextes : génération, explication, refactoring
Gestion des ambiguïtés, précision des requêtes et itérations
Bonnes pratiques et erreurs courantes en prompt engineering pour le code

Analyse d’un besoin métier et traduction en exigences techniques avec l’IA
Génération de diagrammes de conception (UML, workflows métiers)
Conception d’architectures logicielles lisibles et cohérentes
Aide à la planification des tâches et estimation des charges
Création de maquettes d’interface et support à la communication projet

Intégration de l’IA dans le workflow quotidien du développeur
Génération de code structuré et respect des principes SOLID
Refactoring assisté et amélioration de la lisibilité du code
Génération de documentation technique et commentaires pertinents
Écriture de tests unitaires assistée par l’IA

Objectifs et limites des revues de code traditionnelles
Analyse automatique du code pour la détection de bugs
Identification des incohérences et violations des bonnes pratiques
Amélioration de la lisibilité et de la qualité du code
Complémentarité entre revue automatisée par IA et revue humaine

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

4.4 Note Global
61 Évaluations
36 Cours
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Ehabib Benlahmer

ehabib.benlahmer@openskillroom.com

Dr. Benlahmar Habib est docteur en informatique et expert international en intelligence artificielle. Docteur en informatique depuis 2007, il s’est spécialisé dans les moteurs de recherche et a apporté plusieurs contributions scientifiques dans les domaines de l’IT et de l’IA. Consultant et architecte logiciel, il excelle dans la conception d’architectures microservices et l’intégration des technologies d’IA, notamment en traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur (Computer Vision), machine learning et deep learning. Titulaire de plusieurs certifications de grandes entreprises technologiques (Microsoft, Oracle, Google), il possède une expertise avancée en développement logiciel et en intelligence artificielle. Il est également l’inventeur d’une innovation majeure dans le domaine de l’IA appliquée au NLP. Formateur expérimenté avec plus de 20 ans d’expérience, il a accompagné et formé des centaines d’équipes au sein d’organismes et d’entreprises nationales et multinationales, contribuant ainsi à l’essor des compétences en IT et IA à grande échelle.

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4.4

(61) Évaluation globale

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HIND El Mouden

3 months ago

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TAIR Zouhir

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MAZIANE Said

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KARIMI Khaoula

4 months ago

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KARIMI Khaoula

4 months ago

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Caractéristiques du cours

Durée 12 hour
Language Français
Niveau de compétence.
CertificateNon
Nombre maximum d'inscrits 40
Type de formation distanciel

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